非齐次树上马氏链基于韦伯分布的一个强偏差定理

摘要：随着概率论的不断发展，国内外的很多研究学者越来越重视对这一方面的研究。而树指标随机过程是概率论的一个重要分支，强偏差定理也一直都是概率论界的重要研究课题之一。该文研究的主要内容是基于一类特殊的非齐次树，然后通过引入树指标Markov链相对于韦伯分布滑动相对熵和滑动似然比的基本概念，研究并给出了基于韦伯分布的一个强偏差定理.

关键词： 强偏差定理  非齐次树  滑动相对熵   鞅   韦伯分布

中图分类号：O211  文献标识码：A   文章编号：1672-3791（2022）09（b）-0000-00

近年来，许多学者对树指标随机过程的研究至今方兴未艾，其中关于强偏差定理的研究也一直颇受青睐。（剩余2501字）

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