联合实体边界检测的命名实体识别方法

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摘 要：针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题，提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法，即将实体边界检测作为辅助任务，增强模型对实体边界的判断能力，进而提升模型对实体的识别效果。首先，利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量，并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用；其次，在命名实体识别任务的基础上，添加实体边界检测辅助任务，增强模型对实体边界的识别能力；再次，对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性，并对测试结果进行消融实验；最后，进行样例分析，分析损失权重β对实体边界检测的影响。（剩余17209字）