基于遗传算法改进BP神经网络的桩基横向承载力预测

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摘  要：针对传统BP神经网络在桩基横向承载力预测中存在的局限性，如易陷入局部最优和收敛速度慢等问题，该文提出一种基于遗传算法（GA）改进的BP神经网络模型。该模型利用遗传算法优化初始权重和偏置，以提高预测精度和模型泛化能力。选取影响桩基横向承载力的关键因素作为输入参数：桩径、荷载的偏心距、桩入土深度及土的不排水抗剪强度。（剩余7101字）

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