基于卷积神经网络模型的仪表智能识别算法

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摘  要：针对数显游标卡尺字符识别场景，该文提出一种基于卷积神经网络（CNN）检测模型的仪表智能识别系统。首先，从数字式游标卡尺测试现场采集图像样本，并对其分辨率和大小进行归一化;其次建立CNN模型来训练图像样本并提取特征，根据图像特征提取图像样本中的数字显示区域，并提取出游标卡尺中的数字;最后，构建数字式游标卡尺的数据集，并利用浅层神经网络模型对其进行识别。（剩余5764字）

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