有噪声和变工况环境下剩余使用寿命预测

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摘  要：由于剩余使用寿命预测对于机械正常运转和避免意外事故的发生起到至关重要的作用，如何提高剩余使用寿命预测的鲁棒性已经成为一个广受关注的问题。然而，现如今的方法很少考虑到实际工业环境中的噪声干扰及轴承不同的退化模式对于剩余使用寿命预测的影响。为解决上述问题，该文提出基于堆叠降噪自编码器和多尺度一维卷积神经网络的轴承剩余使用寿命预测模型。（剩余9245字）

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