直流伺服电机故障多源异构数据关联技术研究

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摘要：针对测控天线伺服系统在线故障诊断需求，提出基于小波包降噪、功率谱分析等信号处理手段的电机故障数据分析方法，建立基于多源异构故障数据快速关联筛选的搜索模型，从重构降噪后大量不同来源的数据中提取出关键故障特征信息，使相关故障数据筛选的准确率由70.5%提升至92%，大幅提高故障诊断结果的可信度。经工程验证，该模型能及时触发天线电机故障报警，准确判断故障部位。（剩余5165字）

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