基于轮廓恢复和最小二乘修正的三维Mesh优化
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摘要：在由密集点云生成的初始Mesh网中存在较多冗余数据、噪声和细节损失，具体表现为：初始Mesh网往往存在非流行、棱角钝化和平面凹凸等问题，上述问题会严重影响三维重建的精度和效果。传统的先简化再优化的Mesh处理策略尽管可以减少冗余数据、提升Mesh的平滑性，但容易使Mesh丢失细节信息。为解决上述问题，提出采用简化—优化结合并迭代执行的策略，通过简化恢复模型轮廓和棱角，并采用最小二乘法精确求解Mesh中三角网顶点的改正量，进而实现对Mesh的精细优化。（剩余5712字）