改进MobileNetV2在图像识别中的应用

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随着深度学习的发展,人脸识别、自动驾驶、图像识别和AI绘图等深度学习技术也早就融入大众生活中。这些技术离不开深度学习的快速发展,如Vgg,ResNet,DenseNet等神经网络模型的提出,对深度学习的模型的快速发展产生了深远影响,许多深度模型都在借鉴前人的思想上被开发出来。但这些模型往往内存占比大,且对设备计算能力要求高等,使得一些移动端设备或计算能力有限的边缘设备无法使用,大大限制了移动端设备的发展和应用。(剩余1863字)

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