基于双关键点的拥挤行人检测方法

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摘要： 针对行人检测中远距离目标像素稀少和遮挡产生人体模式信息缺失导致的严重漏检问题，提出一种基于双关键点组合的行人检测方法.该方法利用人体头部与中心区域的关键点，有效提取和融合行人的判别语义特征，从而显著降低行人的漏检率.首先，在深层聚合主干特征网络上引入可变形卷积来扩大感受野，增强人体模式的语义（剩余13988字）

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