基于波段组合优化光谱指数的冬小麦LAI估算

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摘要：叶面积指数（LAI）是表示植被利用光能状况和冠层结构的一个综合指数，与作物产量密切相关。高光谱遥感数据具有连续、高光谱分辨率等特点，为估算农作物生理生化参数和冠层结构参数提供了重要手段。为挖掘高光谱数据估算LAI的最优波段组合以及提高估算精度，以冬小麦作为研究对象，野外实测不同生长阶段（起身、拔节、开花阶段）的冠层高光谱数据，并对其进行不同数学变换处理，包括原始光谱、一阶导数光谱和连续统去除。（剩余13194字）

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