基于大数据和机器学习的数据中心运维内控管理研究与实践
关键词 机器学习 大数据 内控管理
结合长时间积累的运维内控管理经验，本文创新提出了“ 4P ” 运维内控管理理念， 从人员画像（ Persona ）、规范分析（ Prescriptive ）、风险防范（Prevent）、行为预测（Predictive）四个维度，将之融入大数据运维内控管理平台设计和应用中，于全方位拓展运维内控管理的工作理念和管理思路，促使运维内控管理工作更具全面性、系统性和前瞻性[1] 。（剩余4318字）
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