• 打印
  • 收藏
收藏成功
分享

基于自编码预训练的卷积神经网络分类方法


打开文本图片集

关键词 自编码预训练 卷积神经网络 迁移学习

1基于自编码预训练的卷积神经网络的分类

1.1自编码的原理

自编码神经网络(见图1)是一个输入与输出相等的人工神经网络。在该网络中,左侧节点是输入层,右侧神经元是输出层,中间是隐含层。输出层的神经元数量等于输入层的神经元数量。隐藏层的神经元数量少于输出层的神经元数量。(剩余2220字)

网站仅支持在线阅读(不支持PDF下载),如需保存文章,可以选择【打印】保存。

畅销排行榜
目录
monitor