基于特征融合的细粒度鸟类图像分类研究

摘  要： 特征金字塔（FPN）因能将低尺度的特征与更高尺度的特征融合、呈现每个层次丰富的语义信息，而被广泛应用于小尺度目标定位识别中，但其目前无法连接跨尺度特征信息，且分类准确率不高。本文提出特征融合金字塔模块（FFPN），通过在ResNet50主干网络中引入FFPN模块，有效地提高了细粒度鸟类图像分类的性能。（剩余7736字）

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