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摘 要: 研发了一套基于深度学习的汽车线束缺陷检测系统。基于YOLOv3改进的Pr-YOLOv3算法来检测线束端子接插件缺陷,将主干提取网络替换成ResNet50,提高特征提取能力,减少参数量,吸收多尺度预测方式和特征融合方面的优势,将主干提取网络与FPN特征金字塔进行对接,丰富了特征的表达能力。(剩余6194字)
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基于改进YOLOv3算法的线束端子缺陷检测方法
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