基于深度学习的图像风格迁移方法研究

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关键词：深度学习；图像风格迁移；峰值信噪比；均方误差

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图像风格迁移是计算机视觉领域的一个研究热点，如在艺术画风格绘制素描、文化修复的书法风格迁移、文字特效渲染、机械设备年久腐蚀镀层颜色修复、机器人书法临摹、服装设计、影视创作、游戏开发等方面具有广泛的应用前景和研究价值。

图像风格迁移是使用计算机技术将一张图像的风格特征进行提取，再將其特征迁移和融合到另一张图像上，而形成一种独特的风格图像，即同一张图像应用不同的风格，画面会给人以不同的感观效果。（剩余5812字）

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