基于改进YOLOv5的多目标垃圾分类研究

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关键词：YOLO图像识别；目标检测；结构重参数化；BiFPN

0 引言

垃圾分类是“关键小事”和“民生大事”[1]。对于垃圾的分类，我们可以通过摄像头采集垃圾图像，通过垃圾分类模型快速检测出垃圾的类别，降低人工成本，提高分类效率。因此研究垃圾分类算法有十分重要的现实意义。目前深度卷积神经网络在图像分类上的精度和速度都有很大的提升。（剩余3919字）

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