多元线性回归统计模型在房价预测中的应用

摘  要： 以多元线性回归统计模型为基础，用Python语言对美国部分地区房价数据进行建模预测，进而探究提高多元回归线性模型精度的方法。先对数据进行探索性预处理，随后设置虚拟变量并建模得出预测结果，再使用方差膨胀因子对多重共线性进行修正，从而提高模型精度与稳健性，使回归结果在很大程度上得到优化。（剩余4297字）

网站仅支持在线阅读（不支持PDF下载），如需保存文章，可以选择【打印】保存。