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摘 要： 随着计算机技术的高速发展，基于PCNN（脉冲耦合神经网络）的图像融合算法越来越多样化。针对用PCNN进行图像融合时找不到落脚点的问题，提出了两类常用的融合算法，分别是基于PCNN与多尺度变换相结合、减少PCNN计算复杂度的融合算法。文章对这两类算法进行了分析与总结，列举了这两类方法可以改进的具体方向，为接下来的创新工作指明了方向，并对未来的研究方向进行了展望。（剩余9118字）
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两类基于PCNN的图像融合算法综述
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