基于深度学习的新能源变电站设备检测模型研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

[摘    要]新能源发电行业正朝着无人值守、少人值守的方向发展，变电站智能机器人巡检方案通过整合不同的技术来实现这一目标，从而替代运维人员执行对站内室外高压设备的巡视检查、对电表数值的现场读取、对电力设备运行数据的实时采集等任务，并预测可能发生的故障，旨在为巡检机器人提供电力设备自主识别能力，模拟人工巡检中对各种设备进行定制化检查，涉及的设备类型有变压器、断路器、互感器、隔离开关、仪表、阀门等。（剩余7152字）

试读结束

目录
monitor