人工智能应用、创新能力与劳动生产率： 来自A股上市公司的微观证据

摘   要：人工智能技术的发展正深刻地改变劳动力市场的本质，本文以2005—2023年沪深A股上市公司为研究样本，基于内生增长理论分析人工智能应用对劳动生产率的影响机制，采用面板固定效应模型检验人工智能应用对劳动生产率的影响。研究发现：第一，人工智能应用能显著提升上市公司劳动生产率；第二，机制检验表明，人工智能应用通过增强企业创新能力，提升劳动生产率；第三，异质性分析发现，人工智能应用对大型上市公司劳动生产率的提升作用强于小型上市公司；人工智能应用均能显著提升东部、中部和西部地区上市公司的劳动生产率，但是由于西部地区在基础设施、技术水平和人才储备方面相对薄弱，人工智能技术的应用能力相对于东部和中部地区略显不足；人工智能应用对非国有企业和国有企业劳动生产率的影响均显著为正，但人工智能应用提升非国有企业劳动生产率的效果优于国有企业。（剩余13718字）