一种基于自注意力信息补偿的服装分类算法

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doi： 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2023275

摘要： 针对传统基于内容的服装分类对图像特征有较高的要求， 当服装款式较多时， 其准确率难以满足服装分类应用需求的问题，

提出一种基于深度学习方法的平行自注意力分类网络. 该网络在ResNet50的基础上增加了平行自注意力补偿（剩余10303字）

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