CT影像组学模型鉴别孤立结节型肺隐球菌与肺腺癌的价值

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摘要：目的 探讨基于CT平扫的影像组学模型在鉴别孤立结节型肺隐球菌（PC） 与肺腺癌的价值。方法 纳入24例孤立结节型PC和54例肺腺癌患者，手动分割对病灶感兴趣区（region of interest，ROI） 进行勾画，并提取内部影像组学特征，进而筛选出最佳特征。同时采用邻近算法（k-nearest neighbor，KNN） 、支持向量机（support vector machine，SVM） 及逻辑回归（logistic regression，LR） 3种分类学习器构建鉴别诊断模型。（剩余4657字）