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摘 要：基于模式识别的时间序列数据分析方法，因其能够揭示复杂、非线性的股价运行模式，在经济学、统计学和机器学习领域受到了广泛的关注。为了避免人判断的主观性，因此采用一种与双底形态的目标模板进行对比的方法，把一维的股价时间序列变换成二维的图形与目标模板进行对比，对比后相似度高的时间片段能作为未来市场价格上涨的信号。（剩余7819字）
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基于模式识别的股票价格预测研究
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