基于组合预测模型的商业银行个人信贷风险预测

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摘   要：商业银行在金融系统中占据举足轻重的位置。提高对个人信贷客户的风险预测能力对降低银行违约坏账、助力金融业健康发展具有积极的现实意义。因此，采用主成分分析法筛选指标，结合多变量判别法和机器学习特点，在误差平方和最小和非负权重约束下，挑选Logistic回归、BP神经网络和决策树构建线性组合预测模型。（剩余5454字）

试读结束

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