改进细菌觅食算法的永磁同步电机参数辨识

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摘 要：

应用群智能算法对永磁同步电机（PMSM）进行参数辨识后期容易进入局部最优，从而导致辨识误差大，为此提出一种融合小生境技术的改进细菌觅食算法（MBFA）。通过构建目标追踪函数，利用电机电流、电压和转速等直接测量的信号实现对电机d轴电感、q轴电感、定子电阻和永磁体磁链的快速、准确辨识；辨识过程中通过引入格型准则对目标解空间进行拟蒙特卡罗采样提高算法的全局搜索能力；基于小生境技术进行在线多种群协同搜索策略提高算法的搜索效率和寻优精度；最后通过引入一种种群实时监测和动态更新机制保证了算法在整个寻优过程的鲁棒性。（剩余11411字）