纯拟凸函数的KKT型最优性条件

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摘要：最优性条件在优化问题中起着非常重要的作用，尤其是对优化算法的研究。但是在拟凸规划的研究中，关于不可微拟凸规划的KarushKuhnTukcer型（KKT型）最优性条件的研究比较少。文章研究了纯拟凸函数的GreenbergPierskalla次微分（GP次微分）和下全局次微分之间的关系，并且在此基础上基于下全局次微分和GP次微分刻画了一些纯拟凸函数的KKT型最优性条件。（剩余3506字）

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