生成式人工智能辅助行政决策的算法隐患及其治理路径

摘要：生成式人工智能（Generative AI）作为最新一代的人工智能技术，一经问世便引发各行各业的关注和担忧。就行政决策而言，生成式人工智能能够帮助行政主体实施社会数据采集分析、行为预测、方案演绎，进而辅助行政决策的信息采集、关键问题识别以及决策方案的最优化实现。但是，在生成式人工智能参与行政决策的三个阶段也存在不同程度的隐患：训练数据库的片面性可能会导致信息的不公正、对技术的过度依赖可能会导致安全风险、算法黑箱可能会引发公众对行政决策透明性的质疑。（剩余15930字）

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