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如何让机器人更聪明地自主学习,是当前研究人员探究的重点方向。
为了教会人工智能一项新任务,例如如何打开厨柜,研究人员通常会使用强化学习方法,即一种试错过程,在这个过程中,如果人工智能采取的行动使其更接近目标,就会得到奖励。
在许多情况下,人类专家必须精心设计一个奖励函数,这是一种激励机制,可以激发人工智能进行探索。(剩余1206字)
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人工智能新突破“HuGE”:让机器人高效学习的方法
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