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众所周知，大型语言模型产生的内容时常会包含偏见，这主要是因为其训练时使用了大量的有害的、有偏见的、人类产生的数据。
但如果这些模型足够大，那么在人类有意帮助训练它们的情况下，它们可能能够自我纠正这些偏见。有意思的是，我们所要做的仅仅是提出要求。
这是Anthropic人工智能实验室的最新发现，发表于一篇未经同行评议的论文中。（剩余1274字）
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⼈⼯智能⼤模型可能会⾃我纠正偏⻅前提是主动要求它们
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