基于IGA-FL融合算法的有色金属选矿精矿品位优化研究

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摘要：为优化有色金属选矿过程的精矿品位，将模糊逻辑算法与免疫遗传算法进行融合，设计出了一种IGA-FL融合算法，并基于该融合算法构建有色金属选矿检测模型，对有色金属选矿的精矿品位进行检测和优化。对比试验结果显示，IGA-FL融合算法的数据查全率为99.7 %，计算速度为16.7 bps；基于该算法的检测模型平均检测准确率为97.3 %，检测耗时1.8 s。（剩余8235字）

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