基于自组织神经网络与元启发式算法的地表爆破振动预测方法

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摘要：提出一种基于自组织神经网络（SONN）和元启发式算法的露天矿爆破诱发地表振动预测方法，通过几种常用的元启发式算法，包括蝠鲼觅食优化（MRFO）、饥饿游戏搜索（HGS）、天鹰优化算法（AO）和裸鼹鼠算法（NMRA），以提高SONN模型的预测精度。利用k折交叉检验以确定算法最优参数，并用于重新训练模型以预测爆破诱发地表振动。（剩余9095字）

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