基于机器学习的敞开式TBM掘进参数预测模型研究

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摘 要：【目的】为促进TBM智能、安全、高效施工，依托新疆某输水工程，现场采集TBM掘进参数与岩石参数，基于TBM稳定段的工作参数建立岩-机互馈模型。【方法】首先，确定岩体参数为岩石抗压强度、围岩等级，TBM参数为贯入度、推力、刀盘转矩、刀盘转速；其次，取每个掘进循环的稳定段的TBM工作参数的均值作为该循环TBM的参数值，进行模型训练集与验证集的划分；最后，分别通过最小二乘法、支持向量机法、单层神经网络法、双层神经网络法、随机森林法等5种方法建立岩-机互馈模型，并对各模型的预测结果进行对比分析。（剩余9183字）