基于知识图谱的强化学习推荐算法研究

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摘 要：【目的】针对基于知识图谱的强化学习推荐算法只考虑推荐结果的可解释性，没有考虑推荐结果的多样性问题，提出一种新的基于知识图谱的强化学习推荐算法。在解决推荐结果可解释性问题的基础上，提高推荐结果的多样性和准确性。【方法】通过提出一种针对推荐结果多样性的评价指标ETD，并在算法的路径推理模块中引入Random_Beam_Search搜索算法，提高推荐结果的多样性。（剩余8827字）

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