基于深度学习的动态车牌识别算法研究

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摘 要：【目的】针对当下的车牌识别系统在复杂场景条件下的车牌识别能力相对较弱这一问题，提出了一种基于YOLOv7和LPRNet改进的车牌识别算法。【方法】首先，在YOLOv7头部网络中加入全局注意力模板（GAM），以加强对车牌区域的关注，从而改善车牌的准确定位。其次，利用四点透视变换法对畸形车牌图像进行校正处理，以提供规范化和稳定的输入，有助于后续车牌识别的有效进行。（剩余7702字）

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