神经网络在不同供暖模式下建筑能耗预测中的应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：【目的】为进一步优化供暖系统的运行模式，降低系统能耗，提高能源利用率。【方法】利用室外温度、日期类型、历史能耗等数据进行动态建模，分别建立了基于前馈（Back Propagation，BP）神经网络和长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）神经网络的能耗预测模型，对连续运行和间歇运行模式下的供暖系统的能耗进行预测。（剩余6968字）

试读结束

目录
monitor