基于Unity3D和MediaPipe的虚拟人物驱动系统

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摘 要：【目的】为降低轻量级神经网络模型的运算量，提高计算的准确性，本研究基于深度学习姿态估计，设计并实现一种基于单目摄像头的虚拟人物驱动系统。【方法】首先，通过MediaPipe来分析单目相机中的人体姿态，得到基于人体骨骼的32个特征点及手部骨骼的21个特征点。其次，对神经网络特征点的闪烁问题，使用均值滤波算法来减少误差，从而得到流畅的运动轨迹信息。（剩余6325字）

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