基于多维损失函数优化FSRNet的气象观测图像超分辨率重构算法

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摘 要:【目的】传统FSRNet生成的超分辨率图像存在伪影、模糊等情况,作为志愿气象观测的试点省份,河南省气象局招募了大批志愿观测站,以期解决部分气象观测图像存在较低的分辨率的问题。【方法】首先引入热图损失、目标注意力损失和对抗性损失构成多维损失函数,对FSRNet进行模块优化,使用转置卷积放大低分辨率的图像。(剩余8746字)

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