基于机器学习的空气质量模型分析与研究

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摘 要：【目的】传统的空气质量计算方法已经难以满足当前社会的需求，基于机器学习的空气质量模型的分析与研究有助于提高空气质量预测的准确性和及时性。【方法】选取郑州市2019年全年空气质量和气象的逐小时数据，分别分析了空气质量与空气污染物因子的相关性以及空气污染物因子与气象要素的相关性。以空气污染物和气象要素作为输入因子，采用机器学习的方法建立多个回归模型，最后通过对回归模型的评估，根据评估的结果选取合适的预测模型。（剩余6821字）

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