基于GA-SVM的GNSS高程拟合应用研究

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摘 要：在支持向量机GNSS高程拟合应用中，通常采用交叉验证法来寻找训练模型的最优参数，但该方法有可能会陷入局部最优而难以提高模型精度。本研究采用具有全局寻优能力的遗传算法来优化支持向量机的参数，并建立GA-SVM模型对GNSS高程数据进行拟合。通过对比交叉验证表明，GA-SVM在GNSS高程拟合中具有更好的效果，内符合精度和外符合精度均达到毫米级。（剩余6135字）

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