基于深度学习的数据中心动态功耗预测与优化

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：本文探讨了深度学习技术在数据中心能耗管理中的应用。通过分析多个规模数据中心的能耗特征，并融合LSTM和CNN的混合深度学习模型，实现了高精度的动态功耗预测。基于此，提出智能化能源管理策略，包括自适应工作负载调度、智能制冷控制和服务器动态管理。仿真实验和实际部署结果显示，该策略能显著降低数据中心PUE值，平均节能12.5%。（剩余4945字）

试读结束

目录
monitor