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摘要:在现代社会,社交网络平台的数据分析已经成为理解和预测用户行为的重要工具。尽管自然语言处理、机器学习、深度学习、图论与网络科学等主流方法在特定应用场景中表现出色,但由于社交网络数据环境的复杂性,包括海量、多源异构、时变性等特点,这些技术在实时和高效处理方面依然面临挑战,其灵活性和智能化程度仍须进一步提升。(剩余5321字)
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AI智能体在社交网络数据分析中的应用与创新
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