基于生成对抗网络的图像增强与修复技术研究

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摘要：在低光照与雾天等特殊条件下，图像采集设备捕捉的图像亮度相对较低，容易出现特征遗漏、信息呈现不足等问题，为解决这一问题，本文提出一种基于生成对抗网络的图像增强方法，利用变分PDE中的TV模型对图像进行进一步修复。仿真实验结果显示，本文方法可明显提高图像对比度、可视化效果与质量，且图像修复速度较快，没有明显修复痕迹，有一定的应用与推广价值。（剩余4084字）

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