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摘要：随着城市化的加速，数字政府在提升城市管理效率方面扮演着关键角色。本文以数字政府信息化平台中的智慧市场监管平台为例，探讨了在数字政府信息化平台中融合机器学习技术，以应对数据异构性和信息孤岛问题。通过构建一个多源数据融合模型，实现市场监管数据的高效整合。该模型使用自适应卷积神经网络处理非结构化数据，同时应用长短期记忆网络进行时序数据分析，提高了数据处理的精度和效率。（剩余4467字）
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基于大数据的数字政府信息化平台建设
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