大数据和人工智能在城市风险管理方面的应用和探索
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摘要：近年来，我国城市化水平不断提高，城市风险的管理问题也逐渐受到越来越多的关注。大数据和人工智能技术的出现，为城市风险管理提供了新的解决思路和途径。本文结合目前的理论研究和实践案例，提出构建“一数据、二要素、三机制”的立体式框架以识别城市风险，采用“统计学模型+人工智能算法”的复合方法评价城市风险，提出建立“多主体协同+人工智能为辅”的智慧型管理城市风险体系的整体思路和方案，为推动城市风险的现代化管理提供支撑。（剩余3479字）
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