基于特征空间结构对齐域自适应的机载SAR自动目标识别方法

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摘 要：由于机载合成孔径雷达（SAR）系统的快速发展和深度学习的广泛应用，基于卷积神经网络的SAR图像自动目标识别技术已经取得了长足的发展。然而，由于真实测量获得的SAR数据较少，难以满足深度学习算法对大量训练样本的需求，目前已经有研究利用仿真SAR图像弥补真实SAR图像样本较少的缺陷。由于仿真SAR图像和真实SAR图像之间的差异，当前的主流研究方法是通过领域自适应（DA）的方法，将真实图像和仿真图像映射到相同的特征子空间中，从而提取域不变特征。（剩余10013字）

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