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大多数3D打印金属合金是由无数微观晶体组成,这些晶体在形状、大小和原子晶格方向上都有不同之处。基于此,最近新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)机械与航空航天工程学院和材料科学与工程学院的Matteo Seita助理教授及其团队研发了一种快速且低成本的成像方法,通过绘制3D打印金属零件的晶体信息,推断3D打印合金零件的强度和韧性等相关性能,进而评估3D打印金属零件的结构和材料质量。(剩余1225字)
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南洋理工大学研发一种评估3D打印金属零件质量的新型成像方法
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