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基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估


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引用格式: 邵明军,刘树光,李姗姗. 基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估[ J]. 航空兵器,2023,  30( 6): 81-88.

Shao Mingjun,  Liu Shuguang,Li Shanshan. Assessment of Autonomous Combat Effectiveness of Ground-Attack UAV Based on Optimized Random Forest [ J]. Aero Weaponry,2023,  30( 6): 81-88.( in Chinese)

摘  要:      为实现高效、快速、客观地对对地攻击无人机自主作战效能进行评估,文中引入向量加权平均算法(Weighed  Mean of Vectors Algorithm, INFO)和K折交叉验证方法对随机森林算法(Random Forest, RF)进行优化寻找最优参数组合,提出了基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估方法。(剩余16952字)

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