基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估

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引用格式： 邵明军，刘树光，李姗姗. 基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估［ J］. 航空兵器，2023，  30（ 6）： 81-88.

Shao Mingjun，  Liu Shuguang，Li Shanshan. Assessment of Autonomous Combat Effectiveness of Ground-Attack UAV Based on Optimized Random Forest ［ J］. Aero Weaponry，2023，  30（ 6）： 81-88.（ in Chinese）

摘  要：      为实现高效、快速、客观地对对地攻击无人机自主作战效能进行评估，文中引入向量加权平均算法（Weighed  Mean of Vectors Algorithm， INFO）和K折交叉验证方法对随机森林算法（Random Forest， RF）进行优化寻找最优参数组合，提出了基于优化随机森林的对地攻击无人机自主作战效能评估方法。（剩余16952字）