基于Stacking模型的早产预测方法

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摘 要：

为了解决传统机器学习模型在早产预测时综合性能不足的问题，提出一种基于Stacking模型的早产预测方法。首先，在数据预处理阶段，采用欠采样技术平衡正、负样本分布，并通过数据标准化消除变量间的数值差异；其次，通过分析特征之间的相关性和特征重要性分数，进行特征选择；然后，在Stacking模型构建时，通过分析机器学习算法预测结果间的皮尔逊相关系数，调整基分类器的类型和数量；最后，利用多种评价指标对基于Stacking模型的早产预测方法进行全面评估，并将其与现有方法对比分析，验证该方法的有效性。（剩余17053字）