基于改进SURF的图像特征点匹配算法

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摘 要：为了提升图像在三维重建过程中特征点匹配时的准确率，提出了一种基于改进SURF（speeded-up robust features）的图像特征点匹配算法。首先，将SURF的64维度描述符提升至128维度；其次，在SURF算法引入KD-Tree模块，利用BBF（best bin first）最近邻查询机制实现特征点匹配；最后，通过对同一数据集进行旋转、缩小，并利用传统算法和改进SURF算法分别对图像进行特征点匹配实验，验证改进SURF算法的有效性。（剩余14877字）

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