基于表情识别技术的学生课堂状态检测

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摘要：为了解决在线教学模式下学生学习状态难以监测的问题，提出了利用表情识别技术对学生课堂状态进行检测的方法。首先，利用摄像头定时截取学生课堂图像，对其进行预处理，识别获取人脸数据；其次，利用表情识别方法分析学生上课状态，将人脸表情分类为7种，并再次划分为积极、消极、中性3种状态来判断学生课堂参与度与专注度；最后，将可视化数据推向教师，教师可根据学生上课状态，优化课堂教学，提高教学质量。（剩余13421字）

试读结束

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